Utfordringen: En tilbakevendende og kostbar trussel

HAB-er er en av de mest alvorlige miljørisikoene den chilenske lakseoppdrettsnæringen står overfor. I 2016 utryddet en av de verste oppblomstringene rundt 12 % av den nasjonale produksjonen, med tap på over 800 millioner dollar, og ytterligere hendelser inntraff i 2021, 2023 og 2024.

Oppdrettere er imidlertid fortsatt avhengige av fragmentert overvåking basert på lokale sensorer og periodiske vannprøvetakinger, noe som gir begrenset forvarsel og liten tid til å handle. Det de trenger, er:

Tidlige og pålitelige varsler om HAB-er
Høy romlig oppløsning, på anleggs- og ACS-nivå
Robuste, validerte risikoindikatorer
Intuitive dashbord designet for operasjonell beslutningstaking

Løsningen: Et tidlig varslingssystem for å forutse risiko for HAB-er

PREDIFAN kombinerer datakilder i én brukervennlig plattform:

Satellittdata for planktonaktivitet til havs
In-situ-målinger av planteplankton for lokal nøyaktighet
Hydrodynamiske modeller og maskinlæring

Sammen gjør de det mulig å simulere hvordan algeoppblomstringer vokser og sprer seg. Resultatene gir stedsspesifikke risikoindikatorer, inkludert daglige kart, 72-timers prognoser og automatiske varsler når kritiske terskler overskrides.

Innovasjonen er todelt. Rent teknisk er PREDIFAN en hybridløsning som kombinerer satellittbaserte data, feltdata og modellering. Funksjonelt sett flytter den oppdrettere fra reaktiv overvåking til risikoprognoser, noe som gir dem tid til å justere fôring, aktivere lufting eller flytte merder før konsekvenser oppstår.

Et europeisk konsortium med solid forankring i Chile

PREDIFAN ledes av BiOceanOr, sammen med Inria, det franske nasjonale forskningsinstituttet for digital vitenskap og teknologi, og ACRI-ST, en spesialist på jordobservasjon, med finansiering fra ESA.

Tjenesten utvikles i tett samarbeid med chilenske lakseprodusenter som Blumar og Invermar, som deltar som pilotpartnere. Tilbakemeldingene deres sikrer at verktøyet er forankret i reelle operasjonelle behov, helt fra designfasen til testing.

Prosjektet bygger på BiOceanOrs ekspertise innen:

KI og marin datavitenskap
Planteplankton-dynamikk og HAB-er
Oseanografi og hydrodynamikk
Fiskehelsebiologi

Der det skjer

PREDIFAN fokuserer på Sør-Chile, i regionene Los Lagos og Aysén, der det er mest oppdrettsanlegg og forekomsten av HAB-er hendelser er svært hyppig. Dette gjør disse områdene til steder der tidlig varsling er aller viktigst. Plattformen er imidlertid ment å tjene hele næringen, og aktivt samarbeid med lakseoppdrettere er avgjørende for prosjektets suksess, både i Chile og utover landets grenser.

Neste steg

Risikomodellene for HAB-er ferdigstilles nå, i likhet med det første produktgrensesnittet. De kommende månedene vil ha fokus på å gjøre tjenesten tilgjengelig for brukerne, med følgende viktige milepæler:

Desember 2026: første betatestere begynner å bruke plattformen
Tidlig 2027 til juni 2027: operasjonell testing med betatestere under reelle forhold

 

Hovedpunkter