El reto: una amenaza recurrente y costosa

Las floraciones de algas nocivas (FAN) constituyen uno de los riesgos ambientales más graves para la salmonicultura chilena. En 2016, una de las peores floraciones eliminó alrededor del 12 % de la producción nacional, con pérdidas superiores a 800 millones de dólares, y otros eventos se produjeron en 2021, 2023 y 2024.

Sin embargo, los productores todavía dependen de un monitoreo fragmentado basado en sensores locales y muestreos periódicos, que ofrece una anticipación limitada y poco tiempo para actuar. Lo que necesitan es:

Alertas tempranas y fiables de eventos de FAN,
Alta resolución espacial, a nivel de granja y ACS,
Indicadores de riesgo sólidos y validados,
Paneles intuitivos diseñados para la toma de decisiones operativas.

La solución: un servicio de alerta temprana para anticipar los riesgos de FAN

PREDIFAN combina fuentes de datos en una única plataforma fácil de usar:

Datos satelitales para la actividad del fitoplancton en alta mar,
Mediciones in situ de fitoplancton para precisión local,
Modelos hidrodinámicos y aprendizaje automático.

Juntos, permiten simular cómo crecen y se desplazan las floraciones. Los resultados alimentan indicadores de riesgo específicos para cada sitio, con mapas diarios, pronósticos a 72 horas y alertas automáticas cuando se superan umbrales críticos.

La innovación clave es doble. PREDIFAN es una solución híbrida que fusiona datos espaciales, datos de campo y modelización. Funcionalmente, traslada a los productores de un monitoreo reactivo a la anticipación del riesgo, dándoles tiempo para ajustar la alimentación, activar la aireación o reubicar las jaulas antes de que se produzcan impactos.

Un consorcio europeo centrado en Chile

PREDIFAN está liderado por BiOceanOr, junto con Inria, el Instituto Nacional francés de Investigación en ciencias y tecnologías digitales, y ACRI-ST, especialista en observación de la Tierra, con financiación de la ESA.

Sobre el terreno, el servicio se desarrolla en estrecha colaboración con productores de salmón chilenos como Blumar e Invermar, involucrados como socios piloto. Sus comentarios nutren con las necesidades operativas reales, desde el diseño hasta las pruebas.

El proyecto se apoya en la experiencia de BiOceanOr en:

IA y ciencia de datos oceánicos,
Dinámica del fitoplancton y FAN,
Oceanografía e hidrodinámica,
Biología de la salud de los peces.

¿Dónde se lleva a cabo?

PREDIFAN se centra en el sur de Chile, en las regiones de Los Lagos y Aysén, que albergan la mayor concentración de granjas de salmón y enfrentan problemas de fitoplancton muy frecuentes. Esto las convierte en las áreas donde la alerta temprana es más necesaria. La plataforma está destinada a servir a toda la industria, y la colaboración activa con los productores de salmón es clave para el éxito del proyecto, en Chile y más allá.

Próximos pasos

Los modelos de riesgo de FAN se están finalizando, así como la primera interfaz del producto. Los próximos meses se centrarán en llevar el servicio a los usuarios, siendo los hitos clave:

Diciembre de 2026: los primeros probadores beta comienzan a utilizar la plataforma,
Principios de 2027 a junio de 2027: pruebas operativas con probadores beta en condiciones reales, durante la temporada de alto riesgo.

 

Resumen de los aspectos más destacados del proyecto